🚀 Старт второго потока: Март 2026

Практический курс

Разработка в 1С с использованием ИИ

Повысьте производительность без переработок. Научитесь решать задачи разработки с помощью LLM — быстрее, проще и с меньшими усилиями.

Оставить заявку Программа курса

Разработка в 1С с использованием языковых моделей

Почему этот курс нужен вам прямо сейчас

Языковые модели меняют подход к разработке. Те, кто освоит работу с LLM сегодня, получат конкурентное преимущество на годы вперед.

Практика на своих задачах

Не абстрактные примеры, а реальные рабочие задачи 1С-разработчика. Применяйте знания сразу в работе.

Фундаментальные навыки

Фокус на базовых принципах работы с моделями, которые останутся актуальными, когда инструменты поменяются.

Модульное обучение

Структурированные видео-уроки с четкими целями. Прошли тему — сразу применили. Без многочасовых марафонов.

Для кого этот курс

1С-разработчики

Хотите повысить эффективность работы и конкурировать с командами по скорости и качеству, используя современные ИИ-инструменты.

Начинающие с AI

Хотите сэкономить месяцы самостоятельного изучения и сразу получить понятную карту действий и готовый набор инструментов для старта.

Опыт с AI в других стеках

Уже увидели преимущество ИИ-подхода к разработке в других стеках и хотите адаптировать этот опыт под специфику 1С-разработки.

Тимлиды и техлиды

Хотите системно внедрить ИИ-практики, чтобы повысить продуктивность всей команды, а не только отдельных энтузиастов.

Что вы получите после курса

Конкретные навыки, которые можно применять в работе каждый день

✓

Уверенная работа с LLM
Понимание принципов работы языковых моделей и навык формулирования запросов для получения нужного результата с первого раза

✓

Понимание как устроены ИИ-сервисы
Различение типов сервисов (OpenAI vs OpenRouter vs Cursor), знание моделей оплаты (подписка vs API), понимание когда какой вариант выгоднее и удобнее

✓

Настроенный AI-стек для разработки
Практические навыки разработки в AI-first IDE (Cursor) и работы с CLI-агентами (Claude Code). Понимание как работает каждый тип инструментов

✓

Эффективная работа с чатами
Применение чатов для быстрого погружения в новые темы, анализа проблемных ситуаций, обсуждения технических изменений и мозгового штурма решений

✓

Контекст-инжиниринг с MCP
Практические навыки автоматизации сбора и подготовки контекста для AI. Настройка MCP-серверов для получения метаданных и данных баз 1С

✓

Разработка своих AI-инструментов
Навык создания собственных MCP-серверов под задачи проекта. Разработаете свой инструмент для автоматизации конкретной рабочей задачи с помощью AI

Программа курса

9 модулей от базовых основ до создания собственных AI-инструментов

Модуль 1

Введение в языковые модели

Разбираемся, что такое LLM и как они работают. Изучаем основные понятия и сразу пробуем решать первые практические задачи по 1С в чатах с нейросетями.

Модуль 2

Основные инструменты

Обзор, установка и настройка ключевых инструментов: Cursor, Claude Code, Cline. Готовим рабочее окружение для AI-разработки.

Модуль 3

Организация рабочего процесса

Разбираем структуру файлов конфигурации 1С и настраиваем Git. Выстраиваем эффективную схему работы в связке «Конфигуратор + AI-редактор».

Модуль 4

Промпт-инжиниринг

Анатомия эффективного промпта и работа с шаблонами. Использование мета-промптинга для быстрой подготовки качественных инструкций для моделей под любые задачи 1С-разработки.

Модуль 5

Контекст-инжиниринг и MCP-серверы

Контекст-инжиниринг как основа работы с LLM. Учимся формировать контекст вручную и автоматизируем этот процесс с помощью MCP-серверов, подключая инструменты разработки напрямую к базе 1С.

Модуль 6

AI-Driven Development в 1С

Внедряем ИИ в каждый этап жизненного цикла задачи: анализ требований, проектирование архитектуры, планирование и реализация. Учимся думать как постановщик задач, а не как исполнитель.

Модуль 7

Продвинутые техники

Работа с фоновыми агентами и субагентами. Стратегии отладки с помощью языковых моделей и практика решения нетривиальных задач, выходящих за рамки обычного кодинга (например, Конвертация данных + MCP).

Модуль 8

Разработка MCP-инструментов

Создаем собственные инструменты на базе MCP и функционал с использованием LLM под свои специфические задачи.

Модуль 9

Куда двигаться дальше

Дополнительные ресурсы, сообщества, передовые практики. План развития после завершения курса.

Формат обучения

Короткие видео

Видеоуроки по 5-10 минут со скринкастами и презентациями. Только суть и практика — легко найти нужный фрагмент.

Практические задания

Двойная польза от домашек: выполняйте задания прямо на своих рабочих проектах — учитесь и закрываете реальные задачи одновременно.

Поддержка в чате

Общий чат с автором и другими студентами: обмен опытом и прямая связь с автором для решения вопросов по курсу.

Доступ к материалам

Материалы и обновления доступны навсегда: проходите курс в удобном ритме и освежайте знания по мере появления новых задач.

Об авторе курса

Харин Владимир

Опытный 1С-разработчик и эксперт по применению языковых моделей в разработке.

20+ лет в автоматизации на 1С: работал во франчайзи, инхаус-командах и как самостоятельный предприниматель. Совмещаю роли разработчика, аналитика и руководителя проектов, применяя AI-инструменты на каждом этапе работы.
AI в практике с первых дней: начал применять LLM в разработке с момента их появления. Глубоко изучил процесс разработки с использованием ИИ и накопил опыт использования различных инструментов.
Автор opensource-проектов: 1c_mcp (MCP-серверы для 1С) и 1c_formatter (оформление модулей 1С).
Автор канала Просто Про 1С: делюсь лайфхаками, кейсами из практики и накопленным опытом по 1С и ИИ.

"Языковые модели — это не замена разработчику, а усилитель его возможностей. Задача курса — научить вас правильно использовать этот инструмент."

Предзапись во второй поток

Сейчас идет формирование списка участников второго потока. Вы можете оставить заявку без оплаты, а я вышлю вам подробности по датам и формату.

Планируемые форматы участия

Все материалы курса доступны на любом тарифе. Различия только в формате поддержки.

Базовый

✓ Все видеоуроки курса
✓ Практические задания
✓ Доступ к материалам
✓ Общий чат студентов
✓ Обновления контента

Частые вопросы

Нужен ли опыт работы с AI?

Нет, курс рассчитан на тех, кто только начинает знакомство с языковыми моделями. Мы начинаем с базовых понятий и постепенно переходим к более сложным техникам.

Какой уровень знания 1С требуется?

Курс ориентирован на практикующих 1С-разработчиков. Необходимо знание платформы 1С на уровне, достаточном для решения типовых задач, так как мы будем сразу применять ИИ в реальных рабочих ситуациях.

Подходит ли курс для аналитиков 1С?

Основной профиль курса — разработка. Но эффективная работа с ИИ невозможна без глубокого анализа задачи, поэтому мы учим не только писать код, но и проектировать решения. Если вы понимаете код 1С, владеете архитектурой платформы 1С, вы сможете адаптировать эти техники под свои задачи.

Сколько времени займет обучение?

Модули открываются постепенно (1 модуль в неделю), чтобы у вас было время на практику. Обучение займет около 2 месяцев в спокойном темпе. Главное — сразу применять новые знания в работе.

Нужны ли платные подписки на AI-сервисы?

Да, для полноценной работы потребуется подписка на Cursor (от $20/месяц). Подписки на другие сервисы — по желанию. В модуле 0 подробно разбираем варианты оплаты и регистрации.

Есть ли доступ к материалам после окончания?

Да, доступ к материалам курса остается навсегда. Вы также получите все обновления контента, которые будут добавлены в будущем.

Можно ли оплатить курс от юр. лица?

Да, это возможно, если вас устроит договор с самозанятым (без НДС). Вы можете сформировать счет для оплаты самостоятельно при оформлении заказа.

Готовы освоить работу с языковыми моделями?

Начните обучение сегодня и уже через несколько недель
вы сможете решать привычные задачи в разы быстрее

Оставить заявку

Остались вопросы? Контакты для связи:

E-mail: vladimir.v.harin@gmail.com

Telegram: @vladimir_kharin